OCR teknolojisi, belgelerle etkileşim şeklimizi devrim niteliğinde değiştirerek, belgeleri kolayca aranabilir, düzenlenebilir ve çeşitli dijital formatlara uyumlu hale getirir.
OCR, Optik Karakter Tanıma'nın kısaltmasıdır. PDF dosyaları bağlamında, OCR, taranmış belgelerden veya PDF içindeki görüntülerden metin tanımak ve çıkarmak için kullanılan teknolojiyi ifade eder. Bu özellik, taranmış görüntüleri veya PDF'leri, herhangi bir normal belge gibi aranabilir, düzenlenebilir ve manipüle edilebilir metne dönüştürür.
Kullanıcıların belgede belirli kelimeleri veya ifadeleri aramasına, diğer belgelerde kullanılmak üzere metin kopyalamasına ve içeriği gerektiği gibi düzenlemesine olanak tanır.
OCR teknolojisini kullanan, görüntülerden metin çıkaran birkaç çevrimiçi araç bulunmaktadır; bunlar arasında yapay zeka ve metin tanıma modelleri yer alır. Bu araçlar, çeşitli karakter desenlerini tanımlar ve görüntüden metni doğru bir şekilde alır. Genellikle, bir görüntü OCR aracı aşağıdaki 3 adımı takip eder:
Görüntü edinme, OCR teknolojisinde ilk adımdır; burada telefonunuz bir belgeyi taramak ve ikili verilere dönüştürmek için kullanılır. Bu işlem, OCR yazılımının çıkarmaya başlaması için gerekli verileri sağlamada çok önemlidir.
Tarama yapıldığında, OCR yazılımı görüntüyü analiz eder ve onu ikili veriye dönüştürür. Bu, yazılımın aydınlık ve karanlık alanları ayırdığı anlamına gelir; aydınlık arka plan, karanlık ise metin olarak kabul edilir.
Bu dönüşüm, yazılımın görüntüden metni ayırt etmesine olanak tanır ve verimli karakter çıkarımını kolaylaştırır.
OCR teknolojisinin temelinde metin tanıma yer alır ve bu, iki ana yöntem kullanır:
Scan.Plus'un görüntüden metin çıkarıcısı, bulanık veya düşük çözünürlüklü görüntülerden metni verimli bir şekilde alır. Kitaplar, el yazısı notlar ve ekran görüntüleri gibi zorlu kaynaklardan verileri doğru bir şekilde çıkarabilir.
Bu aracın harika bir özelliği, birden fazla dili tespit etme ve işleme yeteneğidir. Scan.Plus ile, çeşitli dillerde metin içeren görüntüleri düzenlenebilir metne dönüştürebilirsiniz. Desteklenen diller arasında İngilizce, Fransızca, İtalyanca, Almanca, İspanyolca, Portekizce, Çince (geleneksel ve basitleştirilmiş), Korece, Japonca, Rusça, Ukraynaca, Tayca ve Vietnamca bulunmaktadır.
Scan.Plus metin dönüştürücü, geniş bir görüntü dosyası formatı yelpazesini destekler. Aşağıdaki dosya türlerinden herhangi birini yükleyebilirsiniz ve Scan.Plus, metni çıkarmadan önce bunları PDF'ye dönüştürecektir. Desteklenen formatlar arasında: JPG, PNG, JPEG, WEBP, BMP, GIF ve TIFF bulunmaktadır.
Yasal belgeler genellikle basılı olarak dağıtılır. Bir resimden metne dönüştürücü kullanarak, yasal belgelerden, sözleşmelerden veya devlet formlarından önemli bilgileri çıkarabilirsiniz. Aracımız, bu basılı kağıtların dijital formatlara dönüştürülmesini sağlar.
1. Scan.Plus mobil uygulamasını indirin
2. Belgenizi tarayın
3. Düzenle'ye dokunun
4. Görüntüden Metne'yi seçin
Gelişmiş tarama teknolojisiyle güçlendirilen Scan.Plus, her taramada netlik, hassasiyet ve keskinlik garanti eder. İster bir görüntüden metin almak ister sadece bir belgeyi taramak olsun, taramalarınız her karmaşık ayrıntıyı yakalayacaktır.
Otomatik resim kırpma ve düzeltme, taranmış belgelerin net ve okunabilir olmasını sağlar.
Belgenin herhangi bir bölümünü zahmetsizce silmek veya belgedeki kusurları gidermek için yapay zeka destekli belge tarayıcısı.
Taranmış görüntüleri düzenlenebilir ve aranabilir metne dönüştürmek için yapay zeka destekli OCR'yi (Optik Karakter Tanıma) kullanın.
Çok sayfalı tarama özelliğinden yararlanın.
Akıllı düzenleme araçlarını kullanın, kesme, ayarlama ve filtre uygulama seçenekleri dahil.
Taranmış belgeleri doğrudan uygulama içinden kolayca imzalayın veya fakslayın. Belgelerin nasıl taranacağını öğrenin.
Düzenli belgeler için sayfaları tek bir PDF'de birleştirin ve kolay paylaşım için taramaları PDF veya JPG olarak kaydedin.
Tarayıcıdan alınan görüntülerin parlaklık, kontrast ve renk ayarlarını düzenleyin.
Scan.Plus, bireyler ve işletmeler için tamamen ücretsiz olarak sunulan güvenli bir mobil tarayıcıdır
.png){kind=icon}
