OCR teknolojisi, belgelerle etkileşim şeklimizi kökten değiştirerek onları kolayca aranabilir, düzenlenebilir ve farklı dijital formatlara uyarlanabilir hale getirir.
OCR, Optical Character Recognition (Optik Karakter Tanıma) anlamına gelir. PDF dosyaları bağlamında OCR, PDF içindeki taranmış belgeleri veya görüntüleri tanımak ve bunlardan metin çıkarmak için kullanılan teknolojiyi ifade eder. Bu özellik, taranmış görüntüleri veya PDF'leri normal bir belge gibi aranabilir, düzenlenebilir ve üzerinde işlem yapılabilir metne dönüştürür.
Bu sayede kullanıcılar belge içinde belirli kelimeleri veya ifadeleri arayabilir, metni kopyalayıp başka belgelerde kullanabilir ve içeriği gerektiği şekilde düzenleyebilir.
YZ ve metin tanıma modelleri de dahil olmak üzere, OCR teknolojisini kullanarak görüntülerden metin çıkaran çeşitli çevrimiçi araçlar bulunmaktadır. Bu araçlar farklı karakter kalıplarını tanımlar ve görüntüden metni doğru bir şekilde çıkarır. Genellikle bir görüntü OCR aracı şu 3 adımı izler:
Görüntü elde etme, OCR teknolojisinin ilk adımıdır ve bu adımda telefonunuz bir belgeyi taramak ve ikili verilere (binary data) dönüştürmek için kullanılır. Bu işlem, OCR yazılımının çıkarma işlemine başlaması için gerekli verileri sağlamada kritik önem taşır.
Tarama yapıldığında, OCR yazılımı görüntüyü analiz eder ve onu ikili verilere dönüştürür. Bu, yazılımın açık ve koyu alanları ayırması anlamına gelir; açık alanlar arka plan, koyu alanlar ise metin olarak kabul edilir.
Bu dönüşüm, yazılımın metni görüntüden ayırt etmesine olanak tanıyarak etkili karakter çıkarma işlemini kolaylaştırır.
OCR teknolojisinin temelinde, iki temel yöntem kullanan metin tanıma yer alır:
Scan.Plus'ın görüntüden metne çıkarıcısı, bulanık veya düşük çözünürlüklü görüntülerden metni etkin bir şekilde çıkarır. Kitaplar, el yazısı notlar ve ekran görüntüleri gibi zorlu kaynaklardan bile verileri doğru bir şekilde çıkarabilir.
Bu aracın harika bir özelliği, birden fazla dili algılayıp işleyebilme yeteneğidir. Scan.Plus ile farklı dillerde metin içeren görüntüleri düzenlenebilir metne dönüştürebilirsiniz. Desteklenen diller arasında İngilizce, Fransızca, İtalyanca, Almanca, İspanyolca, Portekizce, Çince (geleneksel ve basitleştirilmiş), Korece, Japonca, Rusça, Ukraynaca, Tayca ve Vietnamca bulunur.
Scan.Plus metin dönüştürücü, geniş bir görüntü dosya formatı yelpazesini destekler. Aşağıdaki dosya türlerinden herhangi birini yükleyebilirsiniz; Scan.Plus, metni çıkarmadan önce bunları PDF'lere dönüştürecektir. Desteklenen formatlar: JPG, PNG, JPEG, WEBP, BMP, GIF ve TIFF.
Hukuki belgeler genellikle basılı biçimde dağıtılır. Bir resimden metne dönüştürücü kullanarak hukuki belgelerden, sözleşmelerden veya resmi formlardan gerekli bilgileri çıkarabilirsiniz. Aracımız, bu basılı kağıtların dijital formatlara dönüştürülmesine olanak tanır.
1. Scan.Plus mobil uygulamasını indirin
2. Belgenizi tarayın
3. Düzenle'ye dokunun
4. Görüntüden Metne'yi seçin
Gelişmiş tarama teknolojisiyle güçlendirilen Scan.Plus, her taramada netlik, hassasiyet ve keskinlik garanti eder. İster bir görüntüden metin almak ister sadece bir belge taramak isteyin, taramalarınız her ayrıntıyı yakalar.
Net ve okunabilir taranmış belgeler sağlamak için otomatik görüntü kırpma ve düzeltme.
Belgenin herhangi bir bölümünü zahmetsizce silmek veya belge kusurlarını ortadan kaldırmak için YZ destekli belge tarayıcısı.
Taranan görüntüleri düzenlenebilir ve aranabilir metne dönüştürmek için YZ destekli OCR (Optik Karakter Tanıma) teknolojisini kullanın.
Çok sayfalı tarama özelliğinden yararlanın.
Kırpma, ayarlama ve filtre uygulama seçenekleri dahil olmak üzere akıllı düzenleme araçlarını kullanın.
Taranan belgeleri doğrudan uygulama içinden zahmetsizce imzalayın veya faksla gönderin. Belgelerin nasıl taranacağını öğrenin.
Düzenli belgeler için sayfaları tek bir PDF'de birleştirin ve kolay paylaşım için taramaları PDF veya JPG olarak kaydedin.
Taranan görüntülerin parlaklık, kontrast ve renk ayarlarını düzenleyin.
Scan.Plus, bireyler ve işletmeler için kullanılabilen güvenli bir mobil tarayıcıdır
.png){kind=icon}
