Technologia OCR zmienia sposób, w jaki korzystamy z dokumentów, umożliwiając ich łatwe przeszukiwanie, edytowanie i dostosowywanie do różnych formatów cyfrowych.
OCR oznacza Optical Character Recognition (optyczne rozpoznawanie znaków). W kontekście plików PDF, OCR odnosi się do technologii wykorzystywanej do rozpoznawania i wyodrębniania tekstu z zeskanowanych dokumentów lub obrazów znajdujących się w PDF. Ta funkcja przekształca zeskanowane obrazy lub PDF w tekst, który można przeszukiwać, edytować i modyfikować, tak jak w każdym zwykłym dokumencie.
Umożliwia to użytkownikom wyszukiwanie konkretnych słów lub wyrażeń w dokumencie, kopiowanie tekstu do wykorzystania w innych dokumentach oraz edytowanie treści według potrzeb.
Istnieje wiele narzędzi internetowych, które wyodrębniają tekst z obrazów za pomocą technologii OCR, w tym modeli SI i rozpoznawania tekstu. Narzędzia te identyfikują różne wzorce znaków i precyzyjnie odczytują tekst z obrazu. Zazwyczaj narzędzie OCR do obrazów działa w oparciu o poniższe 3 kroki:
Akwizycja obrazu to pierwszy etap technologii OCR, w którym telefon jest używany do zeskanowania dokumentu i przekształcenia go w dane binarne. Ten proces ma kluczowe znaczenie, ponieważ dostarcza danych niezbędnych do rozpoczęcia ekstrakcji przez oprogramowanie OCR.
Po zeskanowaniu oprogramowanie OCR analizuje obraz i przekształca go w dane binarne. Oznacza to, że oprogramowanie oddziela obszary jasne od ciemnych, przy czym jasne stanowią tło, a ciemne — tekst.
Ta transformacja pozwala oprogramowaniu odróżnić tekst od obrazu, co ułatwia efektywne wyodrębnianie znaków.
Sercem technologii OCR jest rozpoznawanie tekstu, wykorzystujące dwie główne metody:
Ekstraktor tekstu z obrazu Scan.Plus skutecznie odczytuje tekst z rozmytych lub niskiej jakości obrazów. Może precyzyjnie wyodrębniać dane z trudnych źródeł, w tym z książek, notatek pisanych ręcznie i zrzutów ekranu.
Świetną funkcją tego narzędzia jest możliwość wykrywania i przetwarzania wielu języków. Dzięki Scan.Plus możesz przekształcić obrazy zawierające tekst w różnych językach w tekst, który da się edytować. Obsługiwane języki obejmują angielski, francuski, włoski, niemiecki, hiszpański, portugalski, chiński (tradycyjny i uproszczony), koreański, japoński, rosyjski, ukraiński, tajski i wietnamski.
Konwerter tekstu Scan.Plus obsługuje szeroki zakres formatów plików obrazów. Możesz przesłać każdy z poniższych typów plików, a Scan.Plus przekonwertuje je na PDF przed wyodrębnieniem tekstu. Obsługiwane formaty to: JPG, PNG, JPEG, WEBP, BMP, GIF i TIFF.
Dokumenty prawne są często rozpowszechniane w formie papierowej. Korzystając z konwertera obrazu na tekst, możesz wyodrębnić najważniejsze informacje z dokumentów prawnych, umów lub formularzy urzędowych. Nasze narzędzie umożliwia konwersję tych papierowych dokumentów do formatu cyfrowego.
1. Pobierz aplikację mobilną Scan.Plus
2. Zeskanuj dokument
3. Naciśnij Edytuj
4. Wybierz Obraz na tekst
Wsparta zaawansowaną technologią skanowania, Scan.Plus gwarantuje przejrzystość, precyzję i ostrość każdego skanu. Niezależnie od tego, czy chcesz odczytać tekst z obrazu, czy po prostu zeskanować dokument, twoje skany uchwycą każdy najmniejszy szczegół.
Automatyczne kadrowanie i wyrównywanie obrazu, zapewniające przejrzyste i czytelne zeskanowane dokumenty.
Skaner dokumentów SI umożliwiający bez trudu usunięcie dowolnej części dokumentu lub jego niedoskonałości.
Skorzystaj z OCR (Optical Character Recognition) opartego na SI, aby przekształcić zeskanowane obrazy w tekst, który można edytować i przeszukiwać.
Skorzystaj z funkcji skanowania wielostronicowego.
Korzystaj z inteligentnych narzędzi edycji, w tym opcji przycinania, dostosowywania i stosowania filtrów.
Podpisuj lub wysyłaj faksem zeskanowane dokumenty bez wychodzenia z aplikacji. Dowiedz się, jak skanować dokumenty.
Scalaj strony w jeden PDF, aby uporządkować dokumenty, i zapisuj skany jako PDF lub JPG, by łatwo je udostępniać.
Dostosuj jasność, kontrast i ustawienia kolorów zeskanowanych obrazów.
Scan.Plus to bezpieczny skaner mobilny dostępny dla osób prywatnych i firm
.png){kind=icon}
